沖床機械手的國內外研究
發表時間：2015-01-02 20:17 閱讀：次
俄羅斯研究人員對數控沖床機械手的早期故障進行了較為深入的研究，提出了一些具體的排除早期故障的途徑和維修方法。
美國的大學側重可靠性、維修性分布模型等方面的研究，如YashP.Gupta利用時間序列分析的方法建立了多輸入傳遞函數模型，作為確定機床維修策略的理論依據；Rudi H.P.H.Arts等研究了競爭風險混合分布模型的參數估計問題。
英國的高校通過采集試驗樣機故障信息，建立了可靠性信息數據庫，對故障信息的可靠性數據進行分析和處理，從中找出故障的分布規律和薄弱環節，Keller A.Z等人提出了采用模糊理論進行故障分析與評價的方法，使模糊不確定性問題得到定量化處理。McGoldrick P.F等人深入到機床用戶，對在英國和土耳其使用的35臺機床進行現場跟蹤考核并獲得故障信息，在可靠性領域的國際權威雜志上公布了研究結果：沖床的整機故障時間，其規律服從形狀參數為0.8～1.07的威布爾分布，呈現恒定風險故障特征，說明產品運行在偶然故障期，其中CNC系統服從尺度參數為233～383小時的威布爾分布，機械手系統服從尺度參數為208～228小時的威布爾分布。
這項研究以現場故障數據為樣本，為機床可靠性評價提供了理論依據；德國作為工業領域較為發達的國家，數控機床廠商非常重視產品售后的故障信息反饋和可靠性分析，在產品制造、裝配、檢驗的全過程都有著較為先進的質量和可靠性保障體系。
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